大数据管理与应用专业是计算机科学、管理学、经济学、数学、统计学相交叉的应用型专业，主要研究大数据分析理论和方法在经济管理中的应用以及大数据管理与治理方法，为解决经济管理问题提供量化分析和科学决策的一门新兴管理学科，具有较强的应用型、技术性和创新性。本专业以培养互联网大数据获取、处理与分析能力在互联网领域中的应用为目标，毕业生能够系统掌握大数据管理与应用专业基本理论及其应用技能，具备经济学与管理学基础理论、数理统计知识、计算机科学技术与方法、系统化管理思维，具有较强的市场意识、信息意识、竞争意识和创新意识。

大数据管理与应用专业培养爱国、爱党、理想信念坚定、守法、有良好品德修养的合格公民，主要培养面向广东地区互联网行业生产、管理、服务一线需要，具有大数据管理与应用方面的知识、能力和素质，具有创新精神和创业意识，德、智、体、美、劳全面发展，能在工商企业、金融机构、政府部门从事大数据分析、商务智能决策、信息管理等相关工作的高素质复合应用型人才。

（1）学制学分。大数据管理与应用专业实行弹性学制，正常学习年限为4年，最长学习年限一般不超过6年。本专业学生毕业的学分要求为165学分，累积平均学分绩点（GPA）达到2.00及以上。

（2）思想品德要求。

①热爱祖国，拥护中国共产党的领导，自觉以马列主义、毛泽东思想、邓小平理论、“三个代表”重要思想、科学发展观和习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，理想信念坚定，具有社会主义核心价值观和正确的世界观、人生观；

②遵守国家法律法规，具有一定的社会责任感；

③能用马克思辩证唯物主义的世界观和方法论去分析、解决生产、经营、管理问题；

④具有良好的品德修养，诚实守信、爱岗敬业。

（3）知识要求。

①掌握管理学、经济学和统计学基本理论与方法，具有良好的数学基础；

②具有扎实的统计分析基础、计算机应用基础，具备一定的编程能力；

③系统掌握常用的大数据分析方法以及相关学科领域的前沿理论知识，熟练使用量化分析工具和商业应用软件，对数据系统进行规划、设计、整理、分析、解释、评估。

（4）能力要求。

①具有利用数据挖掘、数据清洗、数据分析技术为社会与经济领域的微观、宏观决策提供数据支持的能力，具备利用专业知识分析实际问题和解决实际问题的能力；

②能够熟练掌握1门外语，具有较高的外语水平，具有较强的听、说、读、写、译能力；

③具备较强的沟通与交流能力，其中包括良好的沟通表达能力、团队合作能力、组织协调能力；

④具有中外文文献的查找、检索及运用现代信息技术获取相关信息的能力，具有一定的科学研究能力。

（5）素质要求。

①具备良好的人文科学素养；

②具备一定的大数据获取、处理和分析技能，具备良好的信息安全与保密素养；

③具有良好的表达能力、沟通能力、协调能力和团队合作精神；

④具有较好的中国传统文化素养及商业诚信与信用素养；

⑤具有创新精神及创业意识；

⑥具备良好的身体素质、心理素质，身心健康。

    大数据管理与应用专业课程体系由必修和选修两个模块组成，必修模块又由公共必修课、专业必修课、综合实践三个部分组成，选修模块由公共选修课、专业选修课两个部分组成。本专业的核心课程包括数据挖掘、数据可视化、python数据结构、数据库原理与应用、运筹学、统计学、多元统计分析、计量经济学、大数据分析专业英语。实践教学环节主要集中在综合实践部分，分为专项实践、其他实践、第二课堂三个方面，专项实践主要由专业基础实训（实验）、专业技能实训（实验）、专业综合实训（实验）、跨专业综合实训（实验）4个方面组成；其他实践主要由军事技能、毕业论文、毕业实习3个部分组成；第二课堂涉及思政素养社会实践、劳动素养社会实践、创新创业训练与实践、美育健康社会实践4个部分。在必修和选修两个模块的其他课程中也有理论教学与实践相结合的课程，有产教融合课程、课证融合课程，形成校、政、企、行、社深度融合的实践教学体系。

大数据管理与应用专业师资队伍由1位教授、1位副教授、2名讲师、5名助教共9位教师组成，均具备硕士学位，其中，主讲教师7位，2/3教师为青年教师，师资队伍结构相对合理。从学科背景看，本专业教师基本是统计、大数据管理等专业的硕士毕业生或者长期从事统计实践工作的双师型教师，其中2位主讲教师具备海外留学经历。

广东培正学院图书馆馆藏总量180万册，拥有本专业纸质图书169452册，纸质期刊种类175种，电子图书101288种，电子期刊种类435种，同时拥有本专业教学和科研所需的数字化资源，检索和获取简便通畅，能够满足本专业学生学习和研究使用。学校建有5座教学大楼，1座实验大楼，课程教学中均具备多媒体教学设施。大数据管理与应用专业拥有1个专业实验室，配有72台电脑，可以供学生们实验课上机操作，能够满足日常教学需要。本专业拥有2个实习基地可供学生实习实践。

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