广东培正学院招生办公室

数据科学与大数据技术

专业定位

数据科学与大数据技术专业以立德树人为根本，服务区域经济社会发展为导向，结合学科特点和行业发展趋势，立足华南，面向全国，培养培养数据科学与大数据技术专业应用型人才。

培养目标

本专业培养具有良好的道德与修养，遵守法律法规，具有社会和环境意识，掌握数学与自然科学基础知识以及与计算系统相关的基本理论、基本知识、基本技能和基本方法。具备应用软件设计开发、大数据分析的基本能力、能在上述专业方向相关的行业中胜任研发、设计、实施、管理与维护和大数据分析相关工作，具有实践能力、创新创业精神和就业竞争力，适应社会发展需要的应用型高素质专门人才。本专业立足广东，面向华南地区，服务于基层企业。

培养规格

1.知识结构要求学生掌握足够的数理基础知识、基本的人文社会科学知识；掌握计算机科学及计算机系统的基本理论和专业知识；系统掌握数据科学与大数据技术的专业理论知识与应用方法。 2.能力结构（1）要求本专业方向的学生理解和掌握数据科学理论知识，理解数据分析的理论和方法、掌握应用Hadoop 大数据分析技术、Spark 大数据分析技术和R语言统计分析技术从事大数据分析工作的技能；掌握行业数据的采集和分析的技能；理解深度学习的理论，掌握自然语言处理、数字图像处理、视频分析技术和人工神经网络技术。（2）要求本专业学生比较熟练的掌握英语的听、说、读、写、并具有阅读本专业有关的英文技术资料的能力，会运用科技英语写作一般的专业文献的能力。（3）要求本专业学生具备获取大数据和人工智能技术领域的新知识、新技术的能力。具有创新创业意识和团队协作精神；具有基本的现代文案处理、管理、及表达的能力；具有专业文献检索及专业技术资料查询的能力。

课程体系

本专业结合专业定位和培养目标，以培养应用开发能力、创新能力为着力点，形成了创新应用型课程体系。核心课程包括：高等数学，线性代数，概率论与数理统计，Java程序设计数据科学与大数据技术导论，数据库原理与应用，数据结构，Python程序设计，Web前端开发技术，数据分析技术，Linux操作系统，NoSQL数据库，Hadoop大数据技术，Python数据分析， Java Web框架技术，Python网络爬虫技术，数据可视化技术， R语言数据分析技术，分布式计算系统Spark，信息安全技术，百度天算平台高级实战等。